Publication List of Tomoya Kitani / PMAN

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分類	国内会議
著者名 (author)	中島健介,佐久間尚紀,市川倫太郎,中安淳也,木谷友哉
英文著者名 (author)	Kensuke Nakajima, Naoki Sakuma, Rintaro Ichikawa, Junya Nakayasu, Tomoya Kitani
編者名 (editor)
編者名 (英文)
キー (key)
表題 (title)	深層学習ベースの物体検出手法を用いて車載カメラ画像から交通環境内の二輪車を検出する際の学習モデルの構築方法の提案と検出性能の変化に関する実験評価
表題 (英文)	A Performance Analysis of Training Models for a Deep Learning-Based Object Detection Method to Detect Motorcycles with an Onboard Camera
書籍・会議録表題 (booktitle)	自動車技術会 2022年秋季大会学術講演会講演予稿集
書籍・会議録表題(英文)	2022 JSAE Annual Congress (Autumn) Proceedings
巻数 (volume)
号数 (number)	102-22
ページ範囲 (pages)	1-2
組織名 (organization)	自動車技術会
出版元 (publisher)	自動車技術会
出版元 (英文)	Society of Automotive Engineers of Japan, Inc.
出版社住所 (address)
刊行月 (month)	October
出版年 (year)	2022
採択率 (acceptance)
付加情報 (note)
注釈 (annote)	https://tech.jsae.or.jp/paperinfo/ja/content/p202202.083/
内容梗概 (abstract)	車載カメラ画像から深層学習ベースの物体検出手法より二輪車を検出するとき，準備する学習用画像データのカテゴリ（クラス）分けが検出距離や精度に与える影響についての実験評価結果を報告する．実撮影データを元に，単一クラス，外観の異なる7車種別，撮影された4方向別に分けた場合や学習用枚数が与える効果を評価した． The paper reports the experimental evaluation of a deep-learning-based motorcycle detection when detecting motorcycles from in-vehicle camera images for traffic safety. With a deep-learning-based object detection method, the detection distance and accuracy can depend on the classification methods of its training data. We evaluated the following three classification methods with pictures taken in an actual environment: a single class of whole motorcycles, seven classes of motorcycle appearance, and four classes of shooting angles of a motorcycle. We also evaluate the impact of each class's number of training images.
論文電子ファイル	Not available.

[2-5] 中島健介, 佐久間尚紀, 市川倫太郎, 中安淳也, 木谷友哉, ``深層学習ベースの物体検出手法を用いて車載カメラ画像から交通環境内の二輪車を検出する際の学習モデルの構築方法の提案と検出性能の変化に関する実験評価,'' 自動車技術会 2022年秋季大会学術講演会講演予稿集, no. 102-22, pp. 1-2, October 2022.

@inproceedings{2_5,
    author = {中島 健介 and 佐久間 尚紀 and 市川 倫太郎 and 中安 淳也 and 木谷
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    Tomoya Kitani},
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    title = {深層学習ベースの物体検出手法を用いて車載カメラ画像から交通環境内の
    二輪車を検出する際の学習モデルの構築方法の提案と検出性能の変化に関する実験評
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